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Saarland
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Betriebe unter Bergaufsicht im Saarland, Methangasanlagen, Betriebsflächen

Betriebe unter Bergaufsicht im Saarland, Methangasanlagen und Betriebsflächen, Bundesberggesetz (BBergG)

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Saarland
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Open Data

Wärmekataster, Einsparung Wohnen bis 2035 Saarland

Einsparung Wohnen bis 2035: Wärmeeinsparung im Wohngebäudebereich, aggregiert auf die Quartiersfläche als Differenz zwischen dem heutigen Wärmebedarf und dem prognostizierten Wärmebedarf im Jahr 2035; Angabe in [%] Einsparung zum aktuellen Wärmebedarf.

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Saarland
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Quellen Gewässerentwicklungsfähigkeit

Quellen, erfasst im Rahmen des Gutachtens zur Gewässerentwicklungsfähigkeit 2006; Betrachtungsobjekt im GDZ, punkthafte Featureklasse (GDZ2010.blql); exportiert in GDZ_GDB.gdb; Außer zahlreichen Datenbank Internen Attributen sind folgende anwenderrelevante Attribute vorhanden: QLAUST = Quelle Austritt QLBEM = Quelle Bemerkung QLLAGE = Quelle Lage QLNGRD = Quelle Natürlichkeitsgrad OIDEXT (GEF-ID) OBJBEZ = Objektbezeichnung

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Saarland
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HQ100 - Verschneidungsergebnis Wasserspiegellage mit DHM bei einem HQ100 Ereignis für die Ortslage Blieskastel.

Verschneidungsergebnis Wasserspiegellage mit DHM bei einem HQ100 Ereignisses für die Ortslage Blieskastel, welche für dieses Ereignis geschützt ist und deshalb in der Karte anders dargestellt wird- der Datensatz stellt alle Gebiete dar, die tiefer als der Wasserspiegel liegen (mit technischen Hochwasserschutz von km 35,4 bis 38,95 bei der Mündung des Würzbachs) Klasse bis 0 liegt über dem WSP - keine Darstellung, in der Farbabstufung von gelb nach rot sind folgende Wassertiefen dargestellt: 0-0,5m 0,5-1m 1-2m 2-4m 4m

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Saarland
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LAPRO2009 - WSG Planung

Nachrichtliche Übernahme von geplanten Wasserschutzgebieten (nach Attributen zu differenzieren in Zone II und III) (Stand Juni 2009)

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Saarland
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Niederschlagsgruppen Saarland

Jahresniederschlag der Periode 1960-2019 für das Saarland gegliedert nach Niederschlagsgruppen. Berechnet auf ein Raster von 1x1km eines digitalen Höhenmodells auf Grundlage des Stationsmessnetzes des DWD (Climate Data Center (CDC), Raster der Monatssumme der Niederschlagshöhe für Deutschland, Version v1.0). Klima- und witterungsbeeinflussende Prozesse (z.B. städtische Wärmeinsel, Kaltluftabfluss), die nicht direkt mit dem Stationsmessnetz erfasst werden oder nicht durch das Regressionsverfahren bestimmt werden können, sind in den Rasterdaten nicht abgebildet. Datenaufbereitung durch das Rheinland-Pfalz Kompetenzzentrum für Klimawandel folgen, Zusammenstellung durch den SaarForst Landesbetrieb.

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INSPIRE
Open Data / HVD

FFH-gemeldete Fledermausquartiere Saarland

FFH-gemeldete Fledermausquartiere, entweder eigens als Gebiet ausgewiesen, oder innerhalb bestehender FFH-Flächen. Die in der Attributtabelle enthaltenen Angaben sind weitgehend selbsterklärend: EU_NUMMER: Nummer des Gebietes; RECHTSWERT: Rechtswert; HOCHWERT: Hochwert; FLAECHE_HA: Flächenangabe in ha; NAME_QUART: Name des Fledermausquartiers; NAME_FFH: Name des FFH-Gebiets:

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Saarland
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Betriebe unter Bergaufsicht im Saarland, Gewinnung von Sole, Schutzbereiche (30 m)

Betriebe unter Bergaufsicht im Saarland, Gewinnung von Sole, Schutzbereiche (30 m), Bundesberggesetz (BBergG)

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Saarland
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On-Demand-Potenziale im Saarland, Raster 1000 m (12 bis 15 Uhr)

Der saarländische Verkehrsentwicklungsplan (VEP) ÖPNV sieht eine Weiterentwicklung des ÖPNV-Angebotes durch die Etablierung von nachfrageorientierten Bedienformen im ÖPNV vor, insbesondere im ländlichen Raum. Anhand einer datengestützten Analyse sollte ermittelt werden, in welchen Gebieten des Saarländischen Verkehrsverbunds (SaarVV) Versorgungslücken bestehen. Daraus wurde abgeleitet, wo potenziell nachfragebasierte öffentliche Verkehre als Linienbedarfsverkehre (sog. On-Demand-Verkehre) als Zu- und Abbringerverkehre zum bestehenden ÖPNV eingerichtet werden könnten. Für die Untersuchung dieser On-Demand-Potenziale im Saarland wurde das Mobility Analytics Team der ioki GmbH beauftragt. Es gibt dazu folgende Datensätze: • Feederstops • Raster: o Raster_500_m o Raster_1000_m • Raster 1000_m Zeit Intervalle: o Raster_1000_m_0_3 (0 bis 3 Uhr) o Raster_1000_m_3_6 (3 bis 6 Uhr) o Raster_1000_m_6_9 (6 bis 9 Uhr) o Raster_1000_m_9_12 (9 bis 12 Uhr) o Raster_1000_m_12_15 (12 bis 15 Uhr) o Raster_1000_m_15_18 (15 bis 18 Uhr) o Raster_1000_m_18_21 (18 bis 21 Uhr) o Raster_1000_m_21_24 (21 bis 24 Uhr)

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Saarland
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INSPIRE
Open Data / HVD

Staatswald Abteilungen Saarland

Waldbestände des SaarForst Landesbetriebes (Staatswald) Die Geometrien der Abteilungen wurden aus dem Datenbestand der Bestände durch Zusammenfassen (dissolve) erzeugt. Dem entsprechend liegen die Daten in der gleichen Genauigkeit vor. Die Außen Grenzen (Besitzgrenzen) des Staatswaldes wurden an die ALK angeglichen und sind damit katasterscharf. Die Innengrenzen (Abgrenzungen der Abteilungen eines Eigentümers untereinander) sind anhand der DGK5 und der digitalen Orthofotos mit 40 cm Bodenauflösung digitalisiert.

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